“智慧”是关键词之一。白皮书指出，以智慧交通建设推进数字经济、共享型经济产业发展，推动模式、业态、产品、服务等联动创新，提高综合交通运输网络效率，构筑新型交通生态系统。业内人士指出，未来智慧交通应用场景将进一步增多，相关建设将掀起更大热潮，智慧交通相关产业链机遇倍增。

智慧交通发展步伐加快

进入新时代，中国交通驶入高质量发展的快车道，基础设施建设日新月异，运输服务能力、品质和效率大幅提升，科技支撑更加有力，人民出行更加便捷，货物运输更加高效，中国正在从交通大国向交通强国迈进。

“智慧交通发展步伐加快。”白皮书指出，推进“互联网+”交通发展，推动现代信息技术与交通运输管理和服务全面融合，提升交通运输服务水平。充分运用物联网、5G通信、大数据、人工智能等新兴技术，交通运输基础设施和装备领域智能化不断取得突破。

数据显示，截至2019年底，229个机场和主要航空公司实现“无纸化”出行，全国ETC客户累计超过2亿。全国已有760万道路营运车辆、3.33万邮政快递干线车辆、1369艘部系统公务船舶、10863座水上助导航设施、109座沿海地基增强站……智慧公路应用逐步深入，智慧港口、智能航运等技术广泛应用。

“到2035年，基本╱建成交通强国”“智能、平安、绿色、共享交通发展水平明显提高”……围绕这些目标，智慧交通建设将进一步提速。接下来将促进技术创新赋能，积极推动物联网、人工智能、5G、区块链以及新能源、新材料技术在交通运输领域的应用，支持运输产业模式、产品和服务的创新发展。

产业链多环节迎新机遇

智慧交通市场庞大，轨道交通、高速铁路、高速公路、城市道路交通、航海、航空等都有广泛的应用前景。未来，交通运营服务、物联网、信息服务、智能交通等行业的跨界融合发展是大势所趋。

今年以来，作为智慧交通建设的重点之一，轨道交通得到高速发展。城市轨道交通具有安全、快捷、准时、大运能、绿色环保等突出特点，对推进城市现代化进程、改善交通运输环境、引导优化城市空间布局、带动城市经济□　创新发展发挥了巨大推动作用，被各级政府和民众所接受。

在我国城市轨道交通系统大规模、高速度发展的形式下，如何实现从“城轨大国”到“城轨强国”转化，推动现代信息技术、物联网、人工智能、大数据等技术在城市轨道交通行业的应☆用起着关键作用，作为“智慧城市”重要组成部分，“智●慧轨道交通”的建设，必将推动轨道交通行业的技术创新，生产方式创新、组织形态创∏新、管理理念创新和商业模式创新。

显鸿科技混凝土結构件全∑　生命周期健康监控系统

显鸿科技自△主研发的”蒙芯”是一款先进的支持国密算法的物联网芯片，“蒙芯“已在轨道交通混凝土构件监护系统应用，该技术解决了芯片在混凝土信息传输和满足使用寿命50年的关↑键技术， 为隧道、桥梁、掩体、码头及建筑物，提供温度、湿度、气体、抗压能力▼等实时数据，以达到对混凝土构件的全生命周期全程监护。

混凝土結构件全生命周期健康监控系统是以“蒙芯”为核心的物联网技术，该系统开创了多项技术创新，采用大数据智能诊断平台，基于大数据技术实现区域形变压力分析、温湿度变化、气体变化等各类具体应用。对混凝土结构件全生命周期全覆盖实时监测，实现每一个独立混凝土结构物中至少一个模块，结构物间、基至螺栓间都可监测关联数据，实现隧道、桥梁等工程全覆盖下的实时监测。目前，显鸿科技以”蒙芯”为核心的物联网技术，已在智慧城市、智慧教育、智慧环保、智慧电网和轨道交通的混凝土构件全生命周期健康监护等行业应用，为用户提供全产业链软件、硬件应用和数据 采集、分析、运维服务。

当前形势和挑战

首先，我们必须了解食品可追溯性实践在当今的形势下是如何发展的。在食品工业中，可追溯性是指通过供应链跟踪食品产品和配料的逆向流通，并追溯其流通历史的系统性能力。可追溯性历来被用作企业间的信息交换，主要侧重于实现快速和完整的产品召回。在今天的背景下，食品行业和消费者都将可追溯性视为提高整个供应链透明度、问责制和信任度的一种方式。

食品可追溯性：用例和框架

食品可追溯性举措和技术主要试图解决六个主要用例：食品欺诈、食品安全和召回、法规遵从性、社会问题、可持续性和消费者信息。例如，食品欺诈是食品行业所有领域都在努力解决的问题，因为它触及供应链的每一个环节。当一种食品或饮料产品故意误导消费者以获取经济利益时Ψ ，就会发生这种情况。

打击食品欺诈信息方面的♂一个潜在解决方案是通过区块链。它可以创建更直接的数据线索，用于记录可追溯性信息，从而便于调查食品欺诈。

区块链具有独特的功能和特性，对食品可追溯性特别有吸引力。其中包括创建一个分布式分类账，其中存放有时间戳和不变的生产、运输和消费记录。通过这种方式，所有供应链参与者都可以访问可跟踪性数据，并对其进行更平等的管理。从历史上看，获取这些数据是一个非常漫长的过程，而且也只有在调查食品安全疫情时才会发起。但是，通过数字化记录可以使其在整个食品供应链中易于访问，而区块链可以大大减轻和简化这一过程。

尽管像区块链这样的技术○对食品工业很有希望，但如果在整个供应链中没有统一标准和共同的最佳实践，它们的潜力仍将难以挖掘。随着区块链等技术在行█业中的广泛应用，组织设计能够响应六个主要用例和运营目标的食品可追溯性架构至关重要。为此，系统框架必须包含关键事件跟踪（CTE）和关键数据∞元素（KDE）的概念。

新技术需要新的系统框架

关键事件跟踪是指必须记录的事件，以便在供应】链中有效跟踪产品。关键数据元素是数据输入，允许用户↘跟踪产品或其成分。关键数据元素可以通过所有相关的关键事件跟踪跟踪产品↓，从而深入了解可追溯系统的运行目标。通过利用这个CTE/KDE框架，食品行业可以建立可追ぷ溯性系统，从而最大限度地发挥新兴数字技术的潜力。

随着5G网络成为行业◥标准，为确保物联网、区块链和人工智能等新兴技术的长期成功，制定和采用行业通用数据标准至关重要。CTE/KDE框架是制定这一标准的一个很好例子，它可以更好地帮助技术①提供商开发适用于整个供应链的解决方案，并帮助食品公∩司实现端到端的可追溯性。

5G技术：是什么让它与众不同

随着5G的出现，颠覆和创新的机会对食品工业来说意义重大。一个重要原因是它将如何在全行业范围内采用其他新的数字技术。5G网络为用户和公司提供了前所未有的带宽，并为实时信息分发提供了低延迟的数据传输。最终，与4G甚至Wi-Fi相比，这为用户和设备提供了更即时、更可靠的通信。

与4G或3G技术相比，5G的另一个主要优势是它的低功耗需求，这意味着与网络通信所需的功耗更低。它带来的最大优势之一是更强大的网络能力，因此它具有更多的容量来同时处理多个输入和设备。例如，智能家居有温度传感器和活动监视器，以最大限度地提高效率。同样，智能食品加工设施将这一点扩展到更广的范围，有数百台设备需要同时实时连接、交互和共享数据。5G使其更加灵活地连接到互联网，从而实现了这一目㊣标。

简而言之，5G将把网络连接转变成一个更加集成、无缝的生态〓系统，并可用于大型工业应用，包括物流和食品供应链。随着5G在全国范围内【的推广，它将使食品的可追溯性得以现代化。

食源性≡疾病和5G

通过5G带来的网络能力的增强，食品公司将能够同时将许多不同的物联网设备联网。这意味着物联网传感器和设备的承诺将远远♀超出生产设施，使得从农场到餐桌的食品监控变得更加容易。

食品供应链◤通常难以以具有成本效益的方式进行监控。消费者期望在一年中的任何时间都》能轻松获得安全、低成本的食品。这些因素以及将食品带给消费者所①需的速度，几乎没有为可追溯性系统的技术投资留出空间。

食品有时会在不到一周的时间内从农场转移到消费者的盘子里，这会使追溯工作变得更加复杂和关键。以今年早些时候与生菜相关的大肠杆菌爆发为例。疫情始于2018年10月，美国16个州都报告了病例，并持续到12月初。美国食品和药物管理局、疾病控制和预防中心以及各州的合作伙伴最终确定来自加利福尼亚北部和中部沿海种植区的生菜可能是此次疫情的源头。

在确定了地理来源后，他们能够通知消费者避免购买或消费这些地区种植的生菜。最后，追溯调查显示，该菌株来自圣巴巴拉县一个农场的农业水库。不幸的是，调查期间有62人感染，25人住院。谢天谢地，没有人死亡。

但是像这」样的食源性疾病爆发会带来可怕的后果。这是一个很好的例子㊣，说明食品监测是多么复杂，而且追溯调查还需经历漫长的过程。5G如何在这里发挥作用？技术进步将有助于全行业采用像区块链这样的技术。虽然区块链不是可追溯性的灵丹妙药，但它的广泛采用将大大有助于确█定食源性疾病爆发源的速度和准确性。

食品可追溯性←的未来

食物通常来源于农村基础设施薄弱的环境。由于网络限制，在这些环【境中，对最新和最伟大技术的访问常常受到限制。除了更大◤的城市环境之外，5G网络正在向农村地区推广，从而消除了》在整个供应链中实施物联网设备等技术的历史障碍。由于食品生产商能够使用更多互联的物联网设备，其自动化和验证供应链数据（包括温度、湿度、地理定位器，甚至分子检测）的能力将大大提高◣。这些附加的功能将为食品安全增添了另一个层次的保证。也许最重要的是，它们将大大有助于追溯调查工作，有助于快速查明食源性疾病爆发的源头。

5G将实现种植、收获、食品生产设备甚至产品本身之间的动态交互。它有可能改变我们所知的食物系统。5G本质上是实现新技术的支柱。凭借其在整个供应链中实现更大、更自动化数据收集的潜力，5G将有助于开创我们食品系统的新时代——并建立在透明度、可持续性和安全性的基础上。

显鸿科技产品追溯管理信息系统

显鸿科技自主研发的自动落料确认控制及备料和追溯管理信息系统是对产品原料追溯、生产过程追溯、生产下料控制的信息系统，系统围绕实现企业在⊙产品生产过程用料，生产的工序，生产的质量进行跟踪记录，根据生产◇工艺控制生产过程，在现场管理上防止原料错装、漏装、多装，通过连接■设备控制系统实现自动投料控制，实现统计车间采集数据，监控在制品№、成品和物料的生产状态，利用条码自动识别技术卐实现员工的生产状态监督。系统用过改善生产效率，确保产品质量〖，为企业和消费品提供价值。

什么是RFID？它是如何工作的？

从根本上讲，RFID是使用无线电波来传输数字数据。系统中有三个主要组件可帮助实现此目的：标签，天线和读取器。

RFID标签是一种小型跟踪系统，可通过天线和微芯片发送和接收信息。标签允许用户自动识别和跟踪库存和其他资产。它们可以是电池供电∩的，也可以是无源的，但在工业□　环境中，它们往往是无源的。这意味着它们没有电源，而是由射频识别读取器传输的电磁能量供电。

在标签和读取器之间工作的是RFID天线。RFID天线通常与RFID读取器集成在一起，为标签提☆供能量，并在两个组件之间共享数据。

RFID读取器实际上是整个系统的大脑。读取器接收●由标签产生的无线电信号并将其转换为数字信息，然后，再将这些』信息发送到云平台进行进一步处理。

RFID的目的是什么？

RFID最初是在第二次世界大战期间开∑　发的，用于识别友军飞机。从那时起，它走过了漫长的发展道路，现在已经被广泛应用。在工业环境中，RFID系统的目的通常是监测和跟踪不同资产。

例如，RFID标签可以附着在仓库中的商品上，使员工能够通过手持读取器自动进行盘点，并将数据发送到公司的数据库中。除了库存管理和资产跟踪外，RFID技术还可用于：人员跟踪、禁区管制、身份标记、供应链管理、防伪(例如在制药业或卷烟分销中)等等。

工业物联网：RFID应用的热点

工业领域是供应链噩梦的温床。主要的物流效率低下通常可追溯到制造商对其敏感货物的位置及其状况缺乏足够了解。RFID和工业物联网共同提供了对此类重要数据的实时访问，并消除了许多此类◆问题的根本原因。

通过与产品、仓库货★架和车辆相连的RFID标签网络，工业物联网软件能够跟踪敏感商品的状况。工业物联网云平台为RFID和传感器技术生成的所有数据提供存储和分析功能，然后，工业物联①网平台通过分析算法对它们进行运行以可视化结果。根据平台的参数，这些结¤果可以通过仪表板、报表、实时产品位置图等来表示。

此外，工业物联网解决方案通常使用〓网络或移动应用程序来简化与用户的通信，例如，如果仓库中的温度接近临界⊙阈值，这些应用程序将立即提醒员工注意该问题。

追踪的终极手段

有了RFID和工业物联网解决方案，库存专员可以深入查看任何参数，以获得现『有资产的完整视图。例如，他们可以了解到，在3000个包装箱中，有800个将在30天后到期。当库存专员收到下一个订单时，他们可以轻松地找出最接近到期日期的包装箱，并先发货。

为了理解这一点，请考ξ虑以下示例：如何在乳品行业环境中应用RFID和工业物联网：

案例：优化冷链运营

假设一家奶酪制造商生产出一批新的切达奶酪产品，并且每箱切达奶酪都有RFID标签。RFID标签保存了所附着包装箱的所有相关数据（例如生产日期、仓库位置等），并将此数据保存到工业物联网云数据库中。

当制造商收到一个2000箱奶酪的订单时，库存专员可以利用RFID和工业物联网监控系统：

▲追踪产品历程，为零售商和客户提供该产品唯一的准确信息
▲检查是否有足够的存货
▲确定哪些货物需要优先发送（根据有效期）
▲立即在仓库内找到所需的货物
▲迅速处理生产或物↘流过程中的问题

因此，仓库专员可以轻松找到并搬运必要的货物。在发货区①的出口处，RFID读取器将扫描附着在包装上的标签，以确保装运的货物是正确的。随着工业物联网解决方案和订单管理系统的集成，在扫描〓时会自动记录发货情况，并记录下来，以帮助将来进行产量估算。

工业物联网的发展与RFID和传感器技术的发展是一致的。这些系♂统可以让用户以前所未有的方式访问实时信息，从而为分发的每个阶段带来深♀刻见解。

显鸿科技稀土新材料工业互联网平台

显鸿科技打造的智慧城市云∏平台，是以《工业互联网综合标准化体系建设指南》为指导，结合稀土行业现状，建设以企业ㄨ内部协同、全产业链上下游协同、加强企业与高校、研究机构的协同为总体目标，建设完成面向稀土新材料行业的工业互联网平台。

平台提供稀土新材料的企业门户、资产管理、设备管理、能源管理、反应炉安全管理、工业数据建模工具等基于互联网的应用服务。

让企业实时掌握自己能耗情况，协助企业做出精准高效地节能决策，实现能源管理体系智慧化；为园区缓解或逐步解决结构性矛盾，上游冶炼分离产能过剩，下游高端应用产品相对不足，元素应用不平衡，以及持续创新能力不强，核心专利受制于人，基础研究整体实力提升等问题，推动稀土行业整体的高质量发展。

1、资产跟踪

考虑到寻找丢失资产所需的时间，所需的资源，以及对工作流程所产生的影响，然后，将其乘以您要找到的每一件“东西”。

资产跟踪反过来提高了效率，并有助于确定工具和零件的最佳位置。对于具有时效性要求的零件来说，这也确保了在保质期内使用它们，并通过更精确的工厂采购，更好地解决过剩和短缺问题。

2、远程监测和预测性维护

工业物联网还改变了工厂实施维护的方式，或更简单地说，技术“旨在帮助确定设备的运行状况，以便估计何时需要进行维护”。据普华永道2018年的一份报告，这些流程已经（平均）将正常运行时间提高了9%，成本降低了12%，安全/健康/环境/质量风险降低了14%，老化资产的使用寿命延长了20%。在正确的时间获得正确的信息并具有完全的可见性可以为企业节省数百万美元。

通过利用各种物联网传感器，现在可以使用远程监测来收集实时数据，以汇编可操作的见解，并为智能工厂的关键计划提供信息。机器需要维修、开机㊣还是关机？生产的速度需要调整吗？现在，机器不仅可以检测到警告信号，而且〓还可以触发警报并自我防御。借助工业物联网，我们现在能够在业务受到影【响之前主动应对潜在的破坏性事件。

3、员工安全

员工是工厂最重要的≡资产。工厂具有潜在的危险，因为他们需要重型╲机械及其操控来确保一切平稳运行。然而，尤其是在新冠肺炎时代，了解人们在工厂中的位置，他们之间的距离，以及通常进◤行的活动，对于健康和安全至关重要。因此，工业物联网应用可用于帮助防止工作场所受到伤害和大流行的蔓延。

4、自动化

机器人正在接管。

工厂自动化并不新鲜，但是这个连接时代已经到来。工业物联网中的自动化本质上描述了人工智能和传感器向完全数字化环境的演进，并允许企业最终掌握其先进性并利用它来获得显著的投资回报。机器或资产上的传感器始终处于“开启状态”，即使人类员工已经下班，也仍在收集数据。在连接工业物联网的工厂中，机器可以自动调整输入变量，从而实现整个工业流程的自动化。这种解决方案尤其适用于需要快速且频繁执行的重复性流程(例如，需要在装配线上完成的工作)，以便将人们的注意力转移到更复杂或困难的任务上。

运营效率从未如此出色，最终的用卐户体验也是如此。您的企业还见证了哪些工业物联网用例或好¤处？请在评论中告诉我们。

5、显鸿科技工业物←联网设备融合平台

物联网给设备制造商带来了大量机会，它们涵〒盖了从改进的维护服务和售后市场机会到创新的创收、改进的机器设计和改进的质量管理等所有方面。显鸿科技自主研发的为大中型生产制造型企业以■及电力生产企业提供工业物联网设备融合平台，可为电力行业解决存在数据不共享、功能重复、增加←运维工作量等问题。同时，自主研发的工业物联网设备融合平台并对外提供公有云卐服务，也可根据客户需求提供私有云、混合云的部署方案，以满足客户个性化的需求。

01

智能照明主要服务领域

透过◣检测基础装置的故障回报，可知道需要维修的地点，届时才会派出路面养护车进行维护，因此能节省下路面养护车事先巡察的成本。由于降低能源消耗、短期即能回收成本与减少人力维修成本等优势，智能照明成为城市迈入智慧化的首选，其发展概况略述如下：

(一)  运输(Transportation)：采用智能交通解决方案与支持未来全球交通移动服务(Mobility-as-a-Service, MaaS)运输的架构。

(二)  公共安全(Public Safety)：强调能迅速侦测到潜在性的犯罪活动。

(三)  公共卫生(Public Health)：在固定装置上安装传感器，能更快地发■出警告通知，回报都会区实时的空气质量状况，以利后续预防移动。

(四)  连网与其他服务(Connectivity and other services)：借助移动网络营运商与其他厂商进行伙伴合作□　关系，将加速城市宽带的发展与促进其他智慧城市的计划。

02

智能路灯面临的挑战

(一)  节能：这类城市计⌒划的商业案例，考虑主轴为将路灯替换成LED灯具与控制亮度，从而减少能源使用。然而，政府单位在考虑替换灯具成本后，要让智能路灯直接达到节省成本效果并不是如此容易的。不过，导入智能路灯能实时辨别路灯故障的地点，届时可有效地派出人力修缮，可减少巡视灯具的时间，透过更有效率的维护，更可大幅节省成本。

(二)  互操作性(Interoperability)：尽管全球致力将智能路灯标准化，但其在互操作性仍明显不足。实际上，促使制造商迈向完全标准化生态系的诱因相当不足，除了节点定价(Nodal Pricing)之外，在现今情况下几乎没有机会实施差异化(Differentiation)。政府在采购过程必须考虑到智能路灯的财产使用年限，并思索参与者在生态系统中的长期生存能力，软件更新服务与安全漏洞恐对城市基础设施造成严重冲击。

(三)  相关服务(Adjacent Services)：在2016-2019年中，利用智能路灯的电线杆√与灯具提供智慧城市服务的应用案例呈现明显的成长，因智能路灯兴起而受惠产业包含：移动网络↘商(Mobile Network Operator, MNO)与电信业者(Communications Service Provider, CSP)。

03

智能照明的应用案例

(一)  印度尼西亚雅加达

雅加达迈向智慧城市的第一步，是由将近90,000盏的街道光源升◣级为节能LED的照明设备，并透过「Interact城市照☆明管理软件」进行连网控管，仅花费七个Ψ 月便全数替换完成，平均每天更换430个□　连网灯点，此目前为全球最快智能路灯改造项目。

每个灯点运用照明管理软件，将成效数据透过现有的电♀力线通信(Power Line Communication, PLC)电缆网络发送到政府的照明办公室，透过资料搜集，政府能够持续监控城市的整体照明基础设施，且能根据不同的需求进行远程管理。由于第一阶段智能路灯的设置有成功的结果，目前项目已迈向第二阶段的规划，预估智能路灯数量将●扩增至150,000盏。

(二)  香港

新加坡将智能路灯解决方案推广至香港，将在香港展开多功能路灯的概念性验证测试。在九龙东，即香港智慧城市试点，安装订制化的多功能路灯。这些路灯将与电信网络结合形成物联网的架构，路灯上的传感器可实时搜集城市的各项信息，包括天气、空气质量、气温、停车位空间、人流与车流等等。

04

显鸿科技智慧城市综合运维管理系统

显鸿科技自主开发的智慧城市综合运维管理系统依托公共事业SaaS云服务，通过物联网、互联网、GIS等前沿的综合技术，为政府和管理者提供一套全新的适用于专业流程化管理的智慧管理方式，有机结合同一机制下的人员、设施、事件，进行智能化的统筹管理，达到减少重复工作量、缩短运维管理工作周期、精确数据、高效的可持续工作状态。城市综合运维管理系统可通过微信、短信、邮件的形式为领导推送运营管理数▅据、智能考评数据等核心统计数据，实现动态◆管理；并为管理者提供周期性的智能数据分析报告，帮助领导层开启即时数据绿色通道，打通信息★壁垒，建立即时的感知联动，为管理者Ψ 分析决策、科学管理提供有力的支撑。目前城市综合运维管理系统已成功应用于智慧路灯运维、地铁运维等超过20个垂直行业，让城市变得更智能，更安全。

据世界卫生组织（WHO）称，全球每年有超过550万人死于空气污染，其中许多死亡发生在大城市，在那里，汽车、工厂和发电厂排放的废气充满了有害微粒物。

为了应对人们越来越关注空气污染的影响，许多城市已经开始使用物联网（IoT）——收集和发送数据的连接传感器网络——来改进了监测空气污染的努力。利用这些数据，城市可以绘制高污染区域地图，跟踪一段时间内的空气质量变化，识别污染物，并分析潜在的干预措施。

使用传感器的城市空气质量监测方式分为三大类：将传感器集成到现有基础设施中，利用移动传感器，以及分析手机数据以了解居民暴露在不良空气中的其他方式。每种方式都有优点和缺点，城市在实施空气质量监测计划时应该考虑到这些。

将物联网传感器添加到现有基础设施中

许多城市已将空气质量传感器集成到现有基础设施中，以便跟踪关键区域的空气质量，例如，芝加哥部署了其物联网传感器，这是一个安装在路灯柱上的全市范围传感器网络，是由阿尔贡国家图书馆和芝加哥创新和技术部共同开发的。这些传感器使用一种叫做“Waggle芯片”的技术，可跟踪多种空气污染物的存在，包括一氧化碳、二氧化氮、臭氧和颗粒物质，并计划在不久的将来监测挥发性有机化合物（VOC）。芝加哥利用这些数据预测空气质量事件，以便采取预防措施，并通过该市的开放数据门户向公众发布。巴塞罗那通过其巴塞罗那照明总体规划实施了类似战略，部署了智能照明系统，内置空气质量传感器，向市政机构和公众传递信息。

其他城市已将传感器集成到多用途解决方案中。包括波士顿、洛杉矶和迈阿密在内的全球超过65个城市已经安装了Soofa长凳，公园长凳配备了太阳能电池板，通过USB端口为移动设备充电。这些长凳不仅是一个社交空间和可持续能源，而且还安装有监测空气质量、温度、交通和辐射的传感器。

将传感器集成到城市景观△中，使城市能够随时收集数据并绘制趋势图而无需额外干预。此外，这些系统可以提供即时的空气质量数据，城市还可以利用这些数据在空气质量差的时候促使居民采取行动。然而，这些传感器节点很昂贵，每个传感器的价▼格通常在5000美元左右，因此城市可能无法大规模安装它们。

然而，像Airbeam这样的低成本空气●质量传感器，通常大约250美元左右，可以为城市提供一个进行无处不在的长期监测机会。由于这些Ψ传感器价格便宜，所以城市可以购买更多，在城市景█观中安装传感器，以便产生精确的实时空气质量数据。

人们担心这种便宜传感器产生数据←的质量。根据《自然》杂志的一项研究显示：“降低成本不可避免地会降低传感器的特异性或敏感性，或者两者兼而有之”。低成本的空气质量传感器通常无法采集到更细微的颗粒，其读数可能会受到气象条件的影响。与通常来自学术或研究机构的更≡昂贵传感器不同，这些传感器很少有进行同行评审或学术评估，因此其准确性有待提高。然而，即使不完全准确，来自这些传感器的信息也可以帮助讨论空气质量，并增加进行变革的政治资本。

然而，这些传感器网络的价格和环境成本可能无法证明其作为政治动机的用途。虽然传感器本身价格低廉，但在某些情况下，其安装和维护以及分析它们产生的数据所涉及的费用仍然非常高。一些学者也开始关注这些传感器在使用寿命结束后的电子垃圾问题，因为尚未对其碳足迹进行适当的分析。

移动传感器

一些城市并没有将空气质量传感器安装到固定的设施中，而是选择将移动传感器安装到在城市中移动的设备或物体上。汽车为空气质量传感器提供了一个相当︽明显的载体，因为它们可以快速穿越整个城市并绘制地图。环境保护基金▼（EDF）与谷歌合作，利用街景汽车通过为汽⊙车配备进气管和甲烷分析仪来监测11个城市的甲烷含量。利用这些数据，EDF创建了甲烷图，并发现了5500多处泄漏点。2014年，谷歌开始探索更广泛的空气质量监测，为街景汽车㊣配备Aclima的环境智能（Ei）移动平台，该平台包括可测量颗粒物、NO2、CO2、炭黑等〓的传感器。在丹佛的一次试点测试中，该车〖在行驶750小时后收集了超过1.5亿个数据点，创建了该市的街道空气质量地图。

在共享自行车项目中使用空气质量传感器可能是收集全市空气质量数据的另一种方法。在一次试验中，都柏林市在30辆自行车上安装了监测空气的传感器，用于测量二氧化碳、一氧化碳、烟雾和微粒。虽然这次试验仅产生了为期三天的数据，但更广泛地将传感器构建到共享自行车计划中将使城市能够收集一致的空气质量数据，因为自行车是可移动的，因此这种方式可能需要比路灯嵌入式系统更少的空气质量传感器，并以较低的成本收集类似数据。

伦敦采取了一种独特的空气质量监测方法，在10只鸽子身上安装了空气质量传感器，以便在鸽子高空飞行中监测空气质量。2016年3月，该市将＠携带25克传感器的鸽子在伦敦放飞，用于监测二氧化氮、臭氧和其︽他挥发性化合物的含量，在鸽子飞行途中，伦敦人可以通过推特@PigeonAir来查看他们所在地区的空气污染程度。

路易斯维◥尔市没有部署传统的空气质量传感器，而是选择了另一种监测城市空气质量的方法。该市ξ　部署了AIR Louisville计划，给300名患有哮喘的当地居民提供了一个安装在哮喘吸入器上的传感¤器，该传感器跟踪吸入器使用的地点、时间和原因←，旨在帮助居民控制哮喘。该市在最初的13个月里收〒集了5400个数据点，并开始识别吸入器使用率高的热点区域，以确定空气质量特别差的地区。现在，AIR Louisville 已经扩展到两千名居民，其目标不仅是帮助患有哮喘的居民，而且也是向城市管理者通报空气质量问题，以便制定政策。随着越来越多居民使№用传感器在城市中行走，该市将能更全面地了解路易斯维尔的空气质量状况。

虽然这些一次性举措缺乏长期监测空气质量的能力，但它们可以提供更完整、及时和廉价的城市空气质量地图。因为移动传感器能够在几天内穿越整个城市，所以城市可以利用它们在任何给定时间快速捕捉全面的空气质量图像。此外，城市不需要投入大量传感器，因为一个移动传感器理论上可以绘制整个城市的地图。

与手机数据配对

虽然物联网空气质量传感器系统可以提供一个城市空气质量的图像，但可能不清楚这种空气质量对特定居民的影响，然而，通过使用匿名手机数据绘制居民路线，城市管理者可以更好地了解居民暴露在空气质量较差地区的影响情况。在纽约，麻省理工学院的可感知城市实『验室使用匿名手机数据和空气质量监测来确定纽约人所接触◣不同化学物质的数量，例如，该研究确定，在曼哈顿生活和工◣作的人比其他行政区域的居民受到更多污染。这种类型的分析不仅仅是描述一个城市ξ　的空气质量，而且还概述了对居民的直接影响。

总结

虽然∩有很多选择，但一个城市选择采用的空气质量监测模式应该符合该城市的需求和能力。例如，在一个资金匮乏的城市，一次性的移动感应可能是一个很好的选择，因为这个╳城市刚刚步入智慧城市领域，对这样一个城市来说，空气质量测绘工作可能是有用的◇第一步，可以让人们意识到污染，或者提高公众对拟议环境改革☆的支持。另一方面，在一个资金实力更雄厚、公民技术环境更成熟、或者基础设施即将升级的城市，在基础设施中安装空气质量传感器可能更有意义。如果这样一个城市拥有发达的智慧城市议程和先进的数据管理能力，它不仅可以监测空气质量，而且还可以监测许多其他因素，例如交通、气候和噪音，以证明开发先进传感器网络的合理性。随着技术的发展将使传感器能够以更低的价格进行更多的测量，从而使基于传感器的数据对城市来说变得更加容易获取和有价值。

显鸿科技大气污染防治系统

显鸿科技自主研发的大气污染防治第三方溯源溯点溯责系统包含大气污染防治第三方溯源溯点溯责数据中心、信息中心、数据预警平台，对大气环境实施精准治理工作，以及“污染清零”工作的落实和溯责推进。系统通过省控站数据分析、气象◣等大数据分析、污染源相关性分析数，绘制空气质量日◣报、月报、年报、溯源地图。通过省控站数据，以及城市其他区县数据、邻近地市数据、气象数据等，配合城区政府建立指挥中心建∩立大气污染数据中心，建立分钟级数据预▓测，真正做到精准治理大气污染，为智慧城市生活ω提供有力保障。

物联网给设备制造商带来了大量机会，它们涵盖了从改进的维护服务和售后市场机会到创新的创收、改进的机器设计和改进的质量管理等所有方面。所有这些都是通过嵌入式物联网传感器提供的一系列新的遥测数据实现的。通过利用海量数据收集和深度分析，设备制造商可以改变他们的运营模式，同时激活新的产品和服务，从而更好地为工业客户提供服务。物联网可以通过以下四种方式为设备制造商创造新的业务价值。

主动的质量保证

质量控制是每个行业的基础，但在制造业，这是非常关键的。多变的市场需求、高昂的材料和生产成本以及最终产品的任务关键型特性促使设备制造商追求一流的质量和最低的废品率。随着物联网在制造领域的逐步发展，质量管理成为一个充满机遇的领域。

无线物联网网络可以在生产线上捕获大量、精细化的关键数据，使制造商能够对其运营和产品输出进行前所未有的控制。物联网数据提供了一种主动的质量保证方法，可以在生产流程中更早地诊断和预防缺陷，从而实现最高生产吞吐量和可重复性，同时降低成本和浪费。

例如，通过24/7远程监控，质量经理可以立即检测正在运行设备和流程中的不合规情况，这些情况可能导致潜在的产品缺陷。及时进行质量检查有助于从源头确认问题，并有助于排除故障，以防止将来出现缺陷。一旦对不同质量问题的根源进行了诊断和验证，制造商甚至可以开发和实施质量控制模型，以进一步优化产品性能。通过利用持续的传感器输入，这种模型可以使机器操作自动适应环境条件等变量的不必要波动，最终实现最佳和一致的产品属性。

商业模式创新

除了改善质量控制并减少浪费成本之外，物联网还使设备商可以利用数据驱动的产品来捕获全新的商业模式。与一次性出售设备不同，设备制造商可以提供一种选择，让客户租用它，并根据设备使用时间和产量定期收费。这种模式被称为设备即服务（EaaS）。

通过基于订阅的定价策略，EaaS为设备制造商和工业客户带来了明显╱的业务优势。一方面，通过用较低的按月使用费用来代替高昂的前期资本成本，客户可以享受更大的灵↑活性、更低的风险和更方便的设备使用。同时，由于机器运行的实时▽数据，维护和检修活动完全包含在服务级别协议（SLA）中，并且得到了▃更好的保证。另一方面，设备制造商可以受益于资产寿命周期内稳定、经常性的收入来源、更好的客户参与度和更多的追加销售机会。

为了使EaaS成功，必须使用适当的商业智能来实施，以确保设备尽可能长时间地得到良好维护和生产。这可以帮助∑他们改进设计，使机器更稳健、性能更好。

材料状况、操作细节和位置也将使评估机器维护和修∞理时间的成本和操作影响，以及更换机器的最佳时间变得更加容易。最终，对EaaS供应商及其客户都有利】的是，维护和维修成本将会大大降低。

向EaaS转变并非没有挑战，但其巨大的潜力是众所周知的，全球EaaS市场预计到2025年将增长到1,310亿美元。这种新的灵活支付模式的早期采用者将获得比其他设备销售商更大的竞争优势。

设备优化

有关设备运行的传感器数据还揭示了对未来设备设计进行改进和完善的丰富见解。尽管设备工程师可能会开发仿真模型来评估资产在现场的表现，但由于各种不可预测的因素，其资产的实际表现和输出很容易出现偏差。通过监测同一台设备在不同客户场所的运行情况，设备制造商可以检测常见的零件故障或瓶颈，如小停顿、启动时间长或高能耗，因此可以在未来的设计中纳入相关调整以缓解这些问题。凭借设〗计精良、高效的设备为客户带来的大量成本节省机会，设备ξ制造商可以在提高客户忠诚度和保留率的同时获得市场优势。

重新定义售后机会

售后服务，包括↙销售和更换备件、执行维修和维护或在设备上安装升级，不仅代表了可观的收入来源，而且还有助于获得最佳的客户体验。然而，管理△这些服务绝非易事。一旦设备售出，设备制造商就很难了解它在客户场所的表现。设备故障只有在损坏明显或→严重之后才会显露出来，但即便如」此，仍可能需要对单个零件进行耗时的手动检查，以追踪故障的根本原因。

不知道设备何时需要维修，这也使得设备制造商的备件库存管理面临∞挑战。这可能会由于库存过多而导致资产过时，或者更糟糕的是，由于缺货而导致响应延迟。后者将意味着增加客户的停机时间和天文数字般的成本。

物联网可以帮助设备制造商及其客户从被←动资产管理过渡到主动资产管理，从而应对这些挑战。使用无线物联网传感器持续捕捉关键资产数据，并将其传输至基于云的分析平台，设备制造商可以轻松地从远程位置监测设备。可以快速检测到异常和不一致性，并准确定位故障点，这反过来有利于备件订购和故障排除，以最大限度地减少生产中断和资产停机时间。此外，预测性维护可以作为一项创新的增值服务，进而使设备制造商的产品区别于任何第三方售后供应商。

同时，资产运营的数字数据报告通过改进的质量控制和咨询服务进⌒一步提升了客户体验，例如，设备制造商可以使用机器数据对全局故障原因进行深入分析，以提供用户如何降低风险的建议。

物联网对于设备制造商的潜力是巨大的：它不仅可以提高内部运营效率，而且还鼓励从产』品驱动型向服务驱动型的商业模式转变，以实现更大∑　的价值交付。在这种情况下，先进△的传感器和网络技术使设备制造商可以解锁新的现场数据，以支持创新的数字产品和未来创新。然而，重ζ　要的是要记住，无处不在的无线连接是物联网革命的主要推动」力，也是数字架构的基本组成部分。网络连接的使用不仅仅是将信息传递到目的地，它更是以一种可扩展、安全和经济的方式来实现这●一目标。因此，选择合适的技术对物联网项目的长期成功至关重○要，并且需要从一开始就考虑各种因素，以建立一个█功能强大、经得起未来考验的无线基础设施。

显鸿科技物联网设备故障预测系统

显鸿科技物联网设备故障预测系统，可定期为设备的健康状态评分，根据每台设备的分数，优先为特定的设备实施定检或维保。该系统可根据传感器的

工况（偏差度）、设备的综合表现（故障率、运行

负荷、设备投产时间等）预测故障发生的概率进行评分。基于数据统计的模型，可对能耗的评估，包括耗电、耗水、耗气、耗材等，从而达到多维度、灵活、可配置，并体现可靠性、经济性、性能等多方面因素的健康评分体系。设备的渐发行故障是一个从量变到质变的过程，系统通过采集到的传感器数据事前洞察到可能引发故障的细微变化，提早识别故障发生的隐患，为设备制造商创造价值。

一  机器人在一线网

自大流行开始以来，世界卫生组织就灌输了清晰、一致的信息，即定期进行清洁、消毒和杀菌。因此，主流媒体和社交媒体充斥着穿着防护服的工作人员为旅游景点、办公楼和城市街道消毒的画面。

然而，使用人工对建筑物和街道进行消毒是劳动密集型和资源昂贵的。

连网的自主机器人被部署在一线，以消除这些运营开销。这些机器人正在使用紫外线（UV）来减少传染病的传播。

紫外线（特别是UVC）被认为可以通过破坏DNA结构来杀死环境中的病毒、细菌和其他类型的有害有机微生物。

例如，现在需求量很大的丹麦UVD机器人正被部署在医院、政府大楼、办公室、酒店、机场和大学，为过度劳累的医疗团队和工作人员提供帮助。

二  追踪解决方案

联系人追踪应用是支持政府解除隔离限制的一种解决方案。它的工作原理是当两个用户近距离接触时，通过使用蓝牙执行数字“握手”工作。然后，如果有人与后来报告新冠病毒阳性的人保持过密切联系，它会提醒人们。

如今，世界各地的数十个政府已经部署了追踪应用。

应用程序还被用来对来自其他国家的旅客实施隔离措施，例如，在香港，到达时会收到一条腕带和一个QR码，并指示您下载“ StayHomeSafe”移动应用。

该应用程序使用蓝牙、移动电话、WiFi和GPS确保您在隔离期间留在原地。阿根廷、印度、韩国、波兰和俄罗斯也推出了类◣似的强制性“隔离应用”。

移动网络运营商（MNO）也正在使用新颖的方法来☆遏制新冠病毒的传播。瑞士电∩信巨头Swisscom应政府的要求，正在使用匿名的移动位置数据来管理人群并执行社交距离措施。

当在一个小型公共空间内检测到多部手机时，瑞士电信将向当局发出提醒。其他运营商也同意与当局（包括欧盟委员会）共享手机位置数据，以追踪病毒的传播。

三  预警系统

物联网系统结合智能软件可以用来警告潜在的第二次病毒高峰。从“连网温度计”提供商Kinsa收集的数据显示，检测到异常体温与新冠病毒相关死亡之间存在明显的关联。

如果及早发现，就可以采取足够的预防措施，以警告潜在的第二次高峰，或防止未来任何流行病的爆发。来自健康跟踪可穿戴设备(如Fitbit、苹果和谷歌☉)的数据也被用来预测潜在的流感爆发。

热成像摄像头也可以用来检测异常体温。例如，作为其物联网产品组合的一部分，英国沃达丰（Vodafone）推出了热像仪，以检测人们进入建筑物时的体温，并能够每分钟╲检测100个人。

这些热图像可以通过5G网络实时无线传输到笔记本电脑或移动设备ぷ上，当检测到异常体温时，这些设备◣会发出警报，然后在必要时进行进一步检测。

四  让人们▅重返工作岗位

在技术被用来直接遏制病毒传播的同时，它也被用来◎启动经济。鉴于该病毒对我们经济的毁灭性影响，各国政府急于放松隔离限制，使人们尽快但又安全地重返工作岗位。

为了更好地保护员工，Triax Technologies等↘多家公司开发了可在安全帽或衣服上工作的连网可穿戴设备，以提供距离警报。

员工佩戴的设备会在员工彼此之间ω距离太近时发出警报，从而使他们能够通过遵守╳社交距离措施来保持安全。

五  智慧城市的未来

物联网是全球对抗新冠病毒的核心。物联网不仅在消灭和遏制病毒方面起着关键作用，而且还可以启动并促进经济复苏。

因此，对于地方、区域和国家层面的决策者来说，开始规划其智慧城市和物联网战略将比以往任何时候都更为重要。

六  显鸿科技智慧城市公共管理系统

显鸿科技智慧城市公共管理系统采用物联网技术实现城市标准化、精细化、痕迹化管理，对人员、设施、事件，进行智能化的统筹管理。实现线下数据线上化，人机交互运维可视化，作业规程标准自动化，绩效评价智能化，及时有效地建立感知联动，随时随地掌握人、物、事，提升运维效果≡，提升管理质量，保障城市部件健康运转╲。

得益于物联网技术的最新创新，企业和最终用户能够在设备维护方面采取更积极的措施。例如，通过为生产机械配备连网传感器，制造商能够实时跟踪性能，预测潜在故障，并制定更具适应性的维护计划。现代汽车也具有同样的好处——增强的连接性使消费者可以更清楚地了解其汽车的性能和状况。当检测到机械问题时，先进的物联网系统可以发出自动维护警报，以通知车主需要维修。这些功能将预防性任务转化为预测性流程，该流程利用历史数据和趋势来告知更好的维护决策。但是，预测性维护到底是什么？它对企业和消费者有什么好处？

定义预测性维护

正如工业和〖系统工程师协会所指出的那样，预测性维护通过使用监测和诊断技术来帮助消除不必要的维护活动。在工业应用方面，大多数制造商已使用物联网传感器来跟踪环境因素，从环境温度到振动等等。将所有这些数据输入到智能资产管理平台中，并使用人工智能和机器学习工具进行分析后，管理人员可以更准确地预测设备何时会遇到特定的维护问题。此流程可通过帮助延长正常运行时间、控制维修成本、提高资产寿命并维持较高的人身安全标准来使企业受益。更具体地说，普华永道2018年的一项研究发现，预测性维护可以帮助制造商：

▲将设备成本降低12%
▲将正常运行时间增加9%
▲将安全、健康和质量风险降低14%
▲将机器的寿命延长20%

当然，要充分利用预测性维护，就需要正确的数据架构、分析工具和IT专业人员，以帮助理解所收集的所有原始信息。工厂经理必须能够分析结构化和非结构化数据，这可能需要一些前期投资。这是因为大多数遗留系统和商业智能平台都不是为处理海量物联网数据或适应数据分析的最新进展而设计的。像大多数与IT相关的计划一样，预测性维护需要近乎持续的优化和流程改造，以确保最佳的可能结☆果。

评估预测性维护用例

为了帮助企业领导者和消费者了解预测性维护的真正潜力，突出显示具有意义和持续影响的特定用例通常是有帮助的。由于物联网已被几乎所有行业所采用，因此很容易找到这种实践如何⌒带来更智能、更敏捷IT系统的例子。以下是每名技术决策〗者都应考虑的一些引人注目的用例：

▲防止停电：无论是由于强烈暴风雨还是设备故障，电力公司都在不断改善其基础设施，以减少停电的频率和时间。例如，IBM和电力公司↙之间的合作带来了各种创新，这些创新已帮助实现资产管理自动化并快▼速确定停电的原因。最近的一个概念验证涉及使用预测分析来识别可能对电力高压线构成风险的树木和其他植被。

▲减少车辆故障：作为创建“零故障公共交通系统”的持续努力的一部分，国际公共交通协会对将预测性维」护与智能资产管理相结合越来越感兴趣。一种可能应用是为所有公共车辆（公共汽车、火车等）配备物联网传感器，以使运输管理人员知道性能问题和机械效率低下。这样的举措可以帮助减少故障并创建基于需求的日常维护，从长远来看，这将有利于通勤者。

▲保护敏感的供应链：德勤指出，随着世界之间的联系日益紧密，运输公司不得不利用新的物流流程和数据分析工具来保护货物在运输过程中的安全。这对于易腐货物特别重要，因为易腐货物在从生产现场运输到最终用户时依赖于制冷系统。借助物联网传感器，供应链管理人员可以实时监控运输集装箱和单件物品，并确保所有暖通空调系统均可靠运行。

显鸿科技基于物联网的智能预测性监护系统

显鸿科技♀是一家自主研发物联网标识、RFID传感等技术的创新型企业，公司依托自身强大的技术创新能力，自主开发∏了基于物联网的智能预测系统，该系统能对监测项目进行建立温湿度异常、压力异常、结构异常、气体异常、位移异常等模型〖库，为项目环境的异常变化提供模型支持。建立健康度＠管理、健康度预测、故障预测、故障预警模型，为设备的故障及健康度管理提『供模型支持。目前，该系统已经应用于工程建设、智慧城市、智能制造等领◤域，从而提高政府效率和改善企业经营绩效。

物联网正在为空气治理提供帮助

尽管欧洲在2018年将空气污染物排放量减少了2.5％以上，但其污染程度仍然很高。因此，有必要监测空气质量并将其保持在可控范围内。物联网（IoT）已经在提供帮助。

如今，基于可持续发展理念的智慧城市正在积极抗击空气污染。许多城市正朝着更智能的基础设施或交通监控等解决方案迈进，以帮助解决这一问题。它们正在实施绿色立法，以创造更绿色的空间，例如，巴黎正在扩大其无车区，东京正在进一步投资于可再生能源，使其变得更加可持ぷ续和更具弹性，而且已经实现了切实的收益。

传感器在环境治理中的应用

尽管德里和北京等污染严重的城市正在使用智能传感器，以便在空气污染水平较高时向居民发出提醒，但这并不是解决问题的根本方法。物联网提供了比以往任何时候都更好的污染数据，可用于推进可行的举措，例如，在瑞典乌普萨拉市，绿色物联网项目正在通过公共汽车上的无线『传感器实时监测空气污染，从而为环境传感系统创建集成解决方案。通过这些传感器数据，政府机构可以利用这些数据来控制交通，从而做出明智的城市规划决策，例如将车辆绕开高污染区域。

另一种减少市中心交通的方法是智能停车。基于物联网的停车场能够识别空闲车位，这样不仅可以减少二氧化碳排放量，而且还可以节省驾驶员寻找车位的时间并节省金钱，从而促进城市交通的可持续发展。

治理空气污染，政府在行动

英国肺脏协会的最新研究表明，有248家医院和2220家全科医生诊所位于空气污染明显高于世界卫生组织（WHO）对细颗粒物（PM2.5）限值的地区。事实证明，污染地区的医院会给易受伤害的患者带来更糟糕的结果，他们更容易受到有害空气的影响，因此，公众被置于危险之中，这增加【了公众对公共卫生的关注。

英国已经承诺立法解决伦敦医院的污染问题，计划在今年实施，并配备监测有毒空气水平的监测器。

减少污染对智慧城市的未来至关重要，并且不需要太多的技术。欧洲环境署（EEA）报告说，与同等的汽油或柴油汽车相比，电动汽车对空气污染有着的积极影响，而且许多城市已经通过推动增加电动汽车的使用而树立了◥榜样。

通过物联网传感器，政府有能力通过改变交通路》线和城市规划来帮助减少污染。此外，技术的进步也使得①低功耗广域网（LPWAN）传感器成为固定监测系统的低成本替代品，这使其成为越来越有吸引力的选择。许多城市∩已经迈出了将物联网解决方案融入其生态系统的第一步，并因此实现了长期效益。归根结底，对污染源、原因和趋势的了解将使城市能够控制空气污染，并有效遏制◣气候变化，而这就是物联网的用武之处！

显鸿科技◣大气污染防治第三方溯源溯点溯责系统

显鸿科技自主研发的大气污染防治第三方溯源溯点溯责系统，实施大气环境精准治理工作，以及“污染清零”工作的落实和溯责推进事宜。省控站数据分析、气象等大数据分析、污染源相关性分析数，空气质量日报、月报、年报，  溯源地图绘制；精细化排查污染源 ；集成城市已有的网格化监测设备、省控站数据，以及城市其他区县数据，邻近地市数据、气象数据等。显鸿科技在内蒙古已实施的项目：呼和浩特市玉泉区网格化大气监测系统，为建设靓丽内蒙贡献一份力量。